정보처리기사 분산 데이터베이스 — 장단점·투명성(위치·중복·분할·병행)

분산 데이터베이스 시스템은 지리적으로 떨어진 여러 곳에 데이터가 분산되어 저장되는 시스템이다. 장점은 다섯 가지로 정리된다. 지역 자치성, 즉 각 지역 노드가 독립적으로 운영될 수 있다는 점, 노드 추가가 쉬워 점진적인 시스템 확장과 용량 확장이 용이하다는 점, 한 곳에 장애가 생겨도 다른 곳에서 데이터를 제공하므로 신뢰성과 가용성이 높다는 점, 그리고 융통성이 높고 데이터 공유가 쉽다는 점이다.

단점은 이 장점의 대가로 나타난다. 데이터가 여러 곳에 흩어져 있어 관리와 통합·동기화가 복잡하고, 분산 쿼리를 처리하는 복잡한 소프트웨어를 개발해야 하므로 시스템 설계와 구현 난이도가 높아지며 테스트·유지보수 비용이 증가한다. 따라서 '소프트웨어 개발 비용이 적게 들거나 감소한다'는 설명은 반드시 틀린 설명으로 나온다.

분산 데이터베이스가 사용자에게 제공하는 대표적인 투명성(Transparency)은 위치·복제(중복)·분할·병행 투명성 네 가지로 꼽힌다. 위치 투명성은 데이터의 물리적 저장 위치를 사용자가 알 필요 없게 하는 것으로, 트랜잭션이 데이터 위치에 의존하지 않아야 한다. 중복 투명성은 데이터가 여러 곳에 복사되어 있어도 하나인 것처럼 보이게 하는 것이고, 분할 투명성은 데이터가 잘게 쪼개져 있어도 사용자가 이를 알 필요 없게 하는 것이다. 병행 투명성은 여러 사용자가 동시에 사용해도 충돌이 없게 하는 것이고, 장애 투명성은 장애 발생 시 사용자의 개입을 최소화하는 것이다. '수행 투명성' 같은 보기는 표준 분류에 속하지 않으므로 '속하지 않는 것'을 고르는 문제의 정답이 된다.

같은 맥락에서 위치 독립성은 데이터가 물리적으로 어디에 저장되어 있는지 알 필요 없이 논리적으로 접근할 수 있는 성질을 이른다. 지역 자치성은 각 사이트가 자체적으로 운영될 수 있는 능력, 단편 독립성은 분할 구조를 숨기는 것, 중복 독립성은 복사본이 있어도 관리가 간편해야 한다는 의미로 구분된다. 분산 데이터베이스 설계 시에는 작업부하 분산, 지역 자치성, 일관성 유지가 고려되며, 중복성을 보장하면 한 곳의 장애에도 서비스를 계속할 수 있어 가용성이 높아진다. '중복성 보장으로 가용성이 감소한다'는 설명은 모순이므로 틀린 것이다. 분산 데이터베이스는 동질·이질 구분으로 나뉘고, 수평분할은 행 단위 분할을 말하며, 지역별 최적화가 이루어진다.