데이터의 정리방법은 품질관리에서 데이터를 특징에 따라 부분집단으로 나누거나 관리도와 통계량으로 요약하는 절차를 뜻한다. 층별은 데이터를 공통된 특징에 따라 하위 집단으로 분류하는 기법이다. 히스토그램은 분포 모양을 보고, 특성요인도는 원인과 결과의 관계를 나타내며, 파레토도는 중요도 순으로 문제를 나열한다.
관리도는 계수값 관리도와 계량값 관리도로 나뉜다. 계수값 관리도에는 불량률 관리도(P), 불량수 관리도(C), 단위불량수 관리도(U)가 속한다. 평균 관리도(x 관리도)는 길이, 중량, 강도처럼 재는 데이터인 계량값의 평균을 다루므로 계수값 관리도에 들지 않는다.
품질관리 7가지 도구에는 히스토그램과 파레토도, 특성요인도 같은 분석 도구가 포함된다. 피드백은 관리 활동의 개념에 가깝고 구체적인 도구명으로 분류되지 않는다. 회귀분석도는 두 변수 사이의 관계를 예측하는 통계 기법으로 7가지 도구에 들지 않는다.
품질관리는 품질 목표를 정하고 이를 달성하기 위해 행하는 모든 활동을 뜻한다. 품질관리 기본 4단계는 계획, 실시, 검토, 조치 순으로 진행되는 PDCA 사이클을 따른다. Caution은 PDCA 사이클의 공식 단계에 들지 않는다.
히스토그램은 데이터의 분포 모양과 공정능력을 살피는 도구이다. 규격 한계선을 표시하면 생산된 제품이 규격 범위에 들어오는지 비교할 수 있다. 따라서 히스토그램을 규격치와 비교하기 곤란하다고 보는 설명은 특징과 어긋난다.
변동계수는 표준편차를 평균으로 나눈 값에 100을 곱해 백분율로 나타낸다. 평균강도 25MPa, 표준편차 2.5MPa이면 변동계수는 2.5 ÷ 25 × 100 = 10%가 된다. 변동계수는 수치가 낮을수록 품질이 균일하다는 뜻으로 해석한다.