개념 한 쪽
지역경제 예측에 쓰이는 여러 모형은 각기 다른 가정과 목적을 가진다. 주요 모형으로는 외부수요를 중심으로 설명하는 경제기반모형, 산업 간 거래를 나타내는 투입산출분석, 지역 산업의 특화도를 보여주는 입지상(LQ) 등이 있으며 이들 특성을 구분하여 활용해야 한다.
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출제기준 단원 「지역경제의 예측 모형」의 공개 문제 3개를 묻는 꼴별로 나누면 이렇습니다.
| 묻는 꼴 | 문제 수 | 무엇을 묻나 |
|---|---|---|
| 라우리 모형의 분류 항목 판별 | 1 | 라우리 모형의 공간구조 분류 항목을 가려내기 |
| 입지상(LQ) 해석 | 1 | LQ 값에 따른 산업 특화 여부 해석하기 |
| 예측변수의 정량·정성 구분 | 1 | 토지이용계획에서 정량적 예측변수 여부 가르기 |
경제기반모형(Economic Base Model)은 지역의 성장을 지역 밖에서 유입되는 외부수요가 좌우한다는 가정에 기초한다. 즉, 외부로부터 들어오는 지출이 많을수록 지역 경제가 성장한다고 보고, 모형 구조가 비교적 단순하고 필요한 자료도 구하기 쉬우므로 초기 분석에 적용하기 쉬운 장점이 있다.
투입산출분석(Input-Output)은 산업 간의 산출과 투입 관계를 행렬로 나타내며 기술계수(투입계수)가 일정하다고 가정하는 것이 핵심이다. 이 가정 때문에 기술 변화나 산업 구조의 세분화가 일어나면 안정성 문제가 발생할 수 있으므로 적용 범위에 주의해야 한다.
입지상(Location Quotient, LQ)은 특정 지역의 한 산업 비중을 전국 평균 비중으로 나눈 지표로, LQ가 1보다 크면 해당 산업이 지역에서 외부로 판매되는 주력 산업으로 판별한다. LQ=1은 전국 평균 수준을 의미하며 LQ<1은 특화되지 않았음을 의미한다.
도시성장 모형의 하나인 라우리(Lowry) 모형은 도시 기능을 몇 개의 부문으로 나누어 공간구조를 설명한다. 라우리 모형에서는 기반부문, 상업부문, 가계부문으로 분류하여 이들 간 상호작용으로 도시가 성장한다고 본다.
토지이용계획에서 사용하는 예측변수는 정량적 변수와 정성적 변수를 구분하여 선택한다. 고용자수, 지역소득, 지역총생산과 같은 지표는 수치로 측정 가능한 정량적 변수이며 기술혁신과 같은 요소는 정성적 변수로 분류한다.
문제 유형별로 핵심을 점검하면 실전에서 빠르게 판단할 수 있다. 예컨대 경제기반모형 관련 문제에서는 '외부수요 기반'과 '단순함·자료 수집 용이'를 떠올려야 한다. 투입산출 관련 문제에서는 '투입계수의 일정성'과 그 한계가 출제 포인트가 되므로 기술 변화에 따른 안정성 문제를 확인해야 한다. 입지상 관련 문제에서는 LQ의 대소관계(>1, =1, <1)를 기준으로 지역에서 외부로 판매되는 주력 산업 여부를 판별하면 된다.
라우리 모형(Lowry Model)의 적용에 있어서 공간구조를 분류하는 항목이 아닌 것은?
정답 ④ · 문항은 라우리 모형에서 공간구조를 분류할 때 포함되지 않는 항목을 찾는 문제이다. 라우리 모형은 경제적 기능을 중심으로 기반부문, 상업부문, 가계부문으로 도시의 공간구조를 구분하므로 환경부문은 이 분류 체계에 포함되지 않는다.
라우리 모형은 기반, 상업, 가계 부문으로 공간구조를 분류하며 환경부문은 포함되지 않는다.
j지역의 i산업의 입지상(立地商 L.Q)에 관한 이론 설명 중 틀린 것은?
정답 ① · 문항은 위치상대적 지표인 LQ의 해석에서 틀린 설명을 찾는 문제이다. LQ는 지역산업의 특화도를 나타내며 1이면 전국 평균과 동일한 수준으로 특화도나 쇠퇴를 의미하지 않는다.
LQ가 1이면 전국 평균과 동일한 수준으로 성장이 안정된 상태이므로 쇠퇴한다는 설명은 틀렸다.
토지이용계획을 수립함에 있어서 정량적인 예측변수가 아닌 것은?
정답 ① · 문항은 토지이용계획 수립에서 정량적 예측변수에 해당하지 않는 것을 묻고 있다. 정량적 예측변수는 통계적으로 수치화 가능한 항목으로, 고용자수·지역소득·지역총생산은 모두 수치로 측정 가능한 양적 지표이다.
정량적 예측변수는 수치로 측정 가능한 고용자수, 지역소득, 지역총생산이며 기술혁신은 정성적 변수이다.
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