배관기능장 통계적 방법의 기초 — 이항분포, 샘플링검사, 예측기법

계수 규준형 샘플링 검사는 일부 제품을 뽑아 검사하여 품질을 판단하는 방식이라고 설명한다. 이 방식은 전수검사가 불가능한 경우에도 적용할 수 있으므로 파괴검사와 같은 상황에서도 사용 가능하다고 한다. 규준형 검사는 표준화된 표본크기로 거래 등에 적용되는 특징을 가진다고 정리한다.

이항분포 상황에서는 시료 크기 n과 부적합률 p로부터 기대값과 분산을 바로 계산한다는 점을 강조한다. 구체적으로 기대값은 np이고 분산은 np(1-p)로 계산한다는 원리를 명확히 한다. 실무에서 샘플링 검사로 얻은 부적합 수의 평균과 변동을 판단할 때 이 공식을 사용한다고 기술한다.

예방보전은 기계 고장을 미리 예방하기 위한 활동이며 이로 인해 수리비 절감, 신뢰도 향상, 가동중단 시간 감소 효과를 가져온다고 설명한다. 따라서 예방보전이 잘 이루어지면 예비기계 보유 필요성은 오히려 감소한다고 정리한다.

시계열분석법은 과거의 시간순 자료를 수리적으로 분석하여 가까운 장래를 예측하는 정량적 기법이라고 정의한다. 델파이법 등 정성적 예측기법과 구분하여, 과거 데이터의 수학적 패턴을 기반으로 미래 값을 추정하는 방법이라는 점을 분명히 한다.

프로젝트 관리에서의 3점 추정법은 낙관치(a), 최빈치(m), 비관치(b)를 이용해 기대시간과 분산을 구하는 공식 te=(a+4m+b)/6과 σ²=((b-a)/6)²를 사용한다는 점을 강조한다.