배관기능장 생산계획 — 생산관리·수요예측·보전

생산계획에서 수요나 생산량의 예측은 과거 자료를 수리적으로 분석하는 방법으로 수행할 수 있다. 과거의 시간 순서로 기록된 데이터를 수학적·통계적으로 분석하여 가까운 장래를 예측하는 방법을 시계열분석법이라고 부른다. 시계열분석법은 과거의 패턴이 미래에도 이어진다는 가정 하에 정량적 예측을 수행한다.

설비관리 측면에서 고장이 나기 전에 미리 정기점검과 보수를 실시하는 보전활동은 설비의 성능을 유지하고 고장 발생을 줄이는 것을 목표로 한다. 이러한 선제적 관리는 수리비용을 낮추고 공정의 신뢰도를 높이며 생산 중단 시간을 줄이는 효과가 있다. 이로 인해 예비기계의 보유 필요성은 오히려 감소한다는 점을 기억해야 한다.

품질관리와 검사의 한 방법으로 계수 규준형 샘플링 검사가 있다. 이 샘플링 검사는 전수검사가 불가능한 경우에도 적용할 수 있으며 파괴검사처럼 전수검사가 불가한 상황에서도 품질 판단을 가능하게 한다는 점이 핵심이다. 샘플링 검사는 통계적 표본을 통해 공정 상태를 간이하게 확인하는 수단이 된다.

프로젝트 관리를 위한 시간 예측에서는 3점 추정법(PERT)이 사용된다. 빠른 시간(a), 보통 시간(m), 늦은 시간(b)을 이용하여 기대시간 te는 (a+4m+b)/6으로 계산하고 분산은 ((b-a)/6)²로 계산한다. 이와 같이 간단한 통계 공식을 통해 불확실성을 정량화하여 생산일정에 반영할 수 있다.

품질과 안전 관련 지표로 이항분포의 기댓값과 분산, 그리고 산업재해 관련 강도율의 정의를 활용한다. n개의 샘플에서 부적합 비율 p에 대한 기댓값은 np이고 분산은 np(1-p)이다. 강도율은 재해로 인한 근로손실일수를 분자로 하여 재해의 심각도를 표현한다.