정오차(계통오차)는 기계 결함이나 물리·수학적 법칙 등 일정한 원인에 의해 크기와 부호가 일정하게 발생하는 오차를 말한다. 같은 방향으로 반복되므로 관측 횟수를 늘려도 상쇄되지 않고 누적되어 전체 결과에 편향을 남긴다. 이론적으로는 보정식을 통해 제거하거나 사전 보정을 실시해야 한다.
우연오차는 원인이 불명확하고 부호와 크기가 무작위로 나타나는 오차를 말한다. +와 −가 섞여 있어 반복 관측하여 평균을 취하면 서로 상쇄되어 0에 가까워지는 성질을 지닌다. 통계적 처리가 가능한 오차군에서 주로 최소제곱법의 대상이 되는 것이 우연오차다.
최소제곱법을 적용하려면 몇 가지 가정이 필요하다. 대표적인 가정은 관측값의 수가 충분히 많을 것, 관측오차로 남아 있는 것이 우연오차뿐일 것, 오차의 분포가 정규분포를 이룰 것 등이다. 과대오차나 정오차가 남아 있으면 결과가 치우치므로 이들 오차는 사전에 제거·보정해야 한다.
오차전파법칙은 두 변수의 함수로 얻은 값(예: 면적)의 오차를 구할 때 사용하는 표준 절차다. 예컨대 면적 A=X·Y의 표준오차 mA는 각 변수의 길이와 그 표준오차를 곱한 값을 제곱해 합한 뒤 제곱근을 취해 구한다. 선형 오차를 각도 오차로 환산할 때는 1라디안=206,265초라는 상수를 사용하여 비율에 곱해 초(″) 단위로 나타낸다.
통제와 분류의 핵심은 성질에 따른 처리 방법을 기억하는 것이다. 누적되어 편향을 만드는 것은 정오차로 보고 보정·제거를 시도하고, 반복으로 평균을 개선할 수 있는 것은 우연오차로 보고 통계기법을 적용한다.
예제
예 1 — 면적의 표준오차 계산: 가로 길이 X는 60.26미터이고 표준오차는 ±0.016미터, 세로 Y는 38.54미터이고 표준오차는 ±0.005미터일 때 면적 A=X·Y의 표준오차 mA는 오차전파법칙을 적용해 구한다.
계산: mA = √((Y·mX)² + (X·mY)²) = √((38.54×0.016)² + (60.26×0.005)²) = √(0.617² + 0.301³) = √(0.380 + 0.091) = √0.471 ≈ 0.69m², 따라서 ±0.69m²가 된다.
예 2 — 선형오차를 각오차로 환산: 거리 100m에서 거리관측오차 ±4mm가 있을 때 이에 상응하는 각관측오차 θ(″)는 1라디안=206,265초를 이용해 θ(″) = (ΔD/D) × 206,265 = (4/100,000) × 206,265 ≈ 8.25″ → 약 ±8″가 된다.
대표 기출 3문항
측량오차의 종류 중 수학적 또는 물지적인 법칙에 따라 일정하게 발생하며 측정 횟수가 증가할수록 오차가 누적되는 오차는?
우연오차
과대오차
표준오차
정오차
정답과 해설 보기
정답 ④ · 측량 오차 중 정오차(계통오차)는 기계의 불완전함, 수학적·물리적 법칙에 따라 크기와 부호가 일정하게 발생하는 오차입니다. 정오차는 관측 방법의 개선이나 보정 식을 통해 제거가 가능하지만, 측정 횟수를 늘린다고 해서 평균치에서 상쇄되지 않고 오히려 누적되어 커지는 특징을 가지고 있습니다.
정오차(계통오차)는 법칙에 따라 일정하게 발생해 측정 횟수가 늘수록 누적되고, 우연오차는 평균에서 상쇄된다.
직사각형 지역의 면적을 측량하기 위하여 X, Y의 길이를 관측한 결과 X=60.26m±0.016m, Y=38.54±0.005m일 때 이면적에 대한 표준오차(평균 제곱근 오차)는?
±0.33m2
±0.45m2
±0.69m2
±0.84m2
정답과 해설 보기
정답 ③ · 면적 A = X × Y의 표준오차(평균제곱근오차)를 구하기 위해 오차전파법칙을 사용합니다. 공식은 m_A = √((Y × m_X)² + (X × m_Y)²) 입니다.
곱 A=X·Y의 표준오차는 mA=√((Y·mX)²+(X·mY)²), 즉 각 오차에 상대 변 길이를 곱해 제곱합 후 루트.
측량의 오차에서 최소제곱법의 적용을 위한 가정에 해당되지 않은 것은?
조정할 관측값의 수는 충분히 많다.
관측값에 우연오차는 남아있다.
오차의 빈도분표는 정규분포이다.
관측값에는 과대오차 및 정오차가 남아 있다.
정답과 해설 보기
정답 ④ · 최소제곱법 적용을 위한 가정에 해당하지 않는 것을 고르는 문제이다. 최소제곱법의 가정은 조정할 관측값의 수가 충분히 많고, 관측값에는 우연오차만 남아 있으며, 오차의 빈도분포가 정규분포를 이룬다는 것이다.
최소제곱법 가정: 관측값 충분, 우연오차만 잔존, 정규분포 — 정오차·과대오차는 이미 제거되어 있어야 한다.