개념 한 쪽
교통수요 예측에는 과거 자료의 추세를 연장하는 방법과 가구 특성이나 공간적 상호작용을 이용하는 여러 기법이 있고, 각 기법은 적용 가능한 변수와 가정이 다르다는 점을 구분해야 한다고 본다.
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출제기준 단원 「수요추정기법의 유형」의 공개 문제 3개를 묻는 꼴별로 나누면 이렇습니다.
| 묻는 꼴 | 문제 수 | 무엇을 묻나 |
|---|---|---|
| 과거추세 연장법의 특징판단 | 1 | 과거추세 연장법의 장단점과 외부 변수 반영 여부를 가리는 능력 |
| 속도 정의 구별 | 1 | 구간 길이와 주행 시간을 이용한 속도 정의를 구분하는 능력 |
| 가정기반통행 설명변수 판정 | 1 | 가구 단위 설명변수와 거시 지표의 적합성을 구별하는 능력 |
과거추세 연장법은 과거의 통계 자료가 보여준 증가나 감소의 흐름을 바탕으로 미래 값을 예측하는 방법이라 정의한다. 이 방법은 시간에 따른 데이터 패턴을 그대로 연장하는 방식이며 분석이 단순하고 신속하다는 장점을 가진다. 그러나 외부에서 발생하는 구조적 변화나 새로운 영향요인을 내부에 반영할 수 없다는 한계를 가진다.
중력모형식은 두 지역 간의 이동량을 예측하는 공간적 모형으로서 지역의 규모와 거리 등을 고려하여 상호작용을 추정하는 방법이라 구분한다. 따라서 시간적 추세만을 연장하는 과거추세 연장법과는 성격이 다르며, 공간적 관계를 포함하는 예측이 필요할 때 사용한다.
가구 단위의 설명변수를 이용하는 방법들은 가정기반통행 조사에서 주로 쓰인다. 예컨대 승용차 보유대수, 가구 소득, 직장까지의 거리 등 미시적 특성은 가구 단위의 통행 발생을 설명하는 적절한 설명변수라 본다. 반대로 고용인구처럼 도시나 지역 전체를 나타내는 거시적 지표는 가구 단위 조사에는 적합하지 않다.
통행 관련 용어 정리는 예측과 조사에서 혼동을 줄이기 위해 중요하다. Trip은 출발지에서 목적지까지의 전체 이동을 의미하고, 수단 통행은 그 과정에서 특정 교통수단을 이용하는 개별 구간을 뜻한다고 이해한다. 또한 주행속도는 일정 구간의 길이를 그 구간을 주행한 시간으로 나눈 값으로 정의한다.
예시 1 — 수요탄력성 계산: 수요탄력성(E)이 -1.5이고 요금이 1,000원에서 1,200원으로 인상되었을 때의 수요 변화를 계산한다. 먼저 가격 변화율은 (1,200 - 1,000) / 1,000 = 0.2, 즉 20% 상승이라 본다. 수요량 변화율은 E × 가격변화율 = -1.5 × 0.2 = -0.3, 즉 30% 감소라 본다. 기존 수요 100,000명에서 30%가 감소하면 감소량은 30,000명이고 최종 수요는 70,000명이라 계산한다.
예시 2 — 분류에 의한 통행 추정: 소득이나 자동차 보유 대수 등으로 가구를 범주화하고 각 범주의 평균 통행량을 이용해 전체 통행을 추정하는 방법은 카테고리분석법이라 분류한다. 이 방법은 '범주별 분류'라는 특징이 핵심이므로 선택지가 범주 분류를 지시하면 카테고리분석법을 선택한다.
교통수요 예측방법인 과거추세 연장법에 대한 설명으로 틀린 것은?
정답 ④ · 문항은 과거추세 연장법의 설명 중 틀린 것을 찾는 문제이다. 이 방법은 과거 자료를 그대로 이용하는 단순 외삽법이어서 분석이 간단하고 빠르게 수행할 수 있으며 외부 변수들을 내재시킬 수 없다는 단점이 있다.
과거추세 연장법은 단순한 수학적 확장이므로 외부 변수 반영이 불가능하다.
도로의 일정 구간을 차량이 주행할 때, 구간의 길이를 주행한 시간으로 나눈 값으로 정의되는 것은?
정답 ② · 문항은 일정 구간을 차량이 주행한 거리에 대한 주행 시간을 나눈 값을 묻고 있다. 구간의 길이를 주행시간으로 나눈 값은 보통 주행속도(operating speed)로 정의되며 이는 구간 평균 속도를 나타낸다.
구간 길이를 주행 시간으로 나눈 평균 속도는 주행속도(Operating Speed)이다.
가정기반통행의 설명변수로 적합하지 않은 것은?
정답 ④ · 문항은 가정기반 통행모형에서 설명변수로 적합하지 않은 항목을 묻고 있다. 가정기반 분석은 가구 단위의 특성(승용차 보유수, 가구 소득, 주거지의 CBD로부터 거리 등)을 변수로 사용하므로 이러한 미시적 변수가 적합하다.
가정기반통행은 개별 가구의 특성을 변수로 쓰므로, 지역 전체의 고용 인구는 거시적 지표라 설명변수로 적합하지 않다.
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